Eğitim sağlayıcısı, örneğin, diğer şeylerin yanı sıra bir beceri çerçevesinin oluşturulmasını da içeren büyük ölçekli projeler yürütmüştür
Xavier Horem, “başlatmak” için yararlı olan danışmanların kullanımını yasaklamaz Aksi takdirde kendisini “bu dönüşümü gerçekleştirmek için yeterli araçlardan” mahrum bırakabilir ”
Bu nedenle eğitim ve İK, Veri ve Yapay Zekanın demokratikleştirilmesi yoluyla dönüşüm sürecinin anahtarı olarak görünmektedir Ayrıca, özellikle Veri ve Yapay Zeka becerilerinin içselleştirilmesinde de doğrudan rol oynayacaklardır Bununla birlikte, sonuçları verecek olanın becerilerin içselleştirilmesi olduğu yargısına vararak, üçte bir oranında dışsal ve üçte iki oranında içsel bir oran öngörüyor İşe alma veya eğitim yoluyla edinilen beceriler doğrudan bir ihtiyaca cevap verir
Ancak İK yalnızca önemli bir bütçeye sahip olduğu için meşru değildir
Kademeli olarak beceri geliştirmek başka bir alternatiftir
Bu eğitim sırasında öğrencilerin kendilerine karşılık gelen kullanım senaryolarıyla da ilgilenmeleri gerekecektir
İK, içselleştirilecek profillerin ve becerilerinin belirlenmesine yardımcı olmak için müdahale eder
Xavier HoremAllianz Fransa’nın Büyük Veri ve Yapay Zeka departmanının danışmanı ve eski üyesi olan , aynı zamanda veri ve yapay zeka yoluyla dönüşüm sürecinin insani yönünü de vurguluyor Auchan Retail’in CDO’su ve DSI’sı, “Tüm mesleklerin dönüşmesi amaçlanıyor” ve yapay zekanın devasa bir dönüşüm vektörü olduğunu ekledi
Kültür ve evlat edinme yasasıBüyük müşterilerin CDO’ları ve aynı zamanda İK ile yapılan görüşmeler, aracın yeterli olmadığının anlaşılmasına yol açtı Dataiku da bu hedefe katılıyor
Bu nedenle, Veri stratejisini başarılı kılmak istiyorsa, yalnızca kendisi değil, Baş Veri Sorumlusu’nun ikna etme ve “İK’yı da işin içine katma” konusuna bariz bir ilgisi vardır Farklı yaklaşımlar mümkündür Ve bu hedefe yalnızca uzman yetiştirmekle ulaşılamaz Yöneticilerin bunun için eğitilmesi gerekiyor, belki de çok derinlemesine bir eğitimle değil “Verilerin demokratikleşmesi meselesi bizim için gerçekten bir değişim konusu” olduğunun altını çizdi Samir Amelal Geçen ay Büyük Veri fuarında
Eğitim: genelci mi yoksa yumruk mu?Ancak eğitim açısından izlenecek yolun ne benzersiz ne de düz olduğu konusunda uyarıyor Yoel TordjmanDataScientest’in CEO’su Bir dağla mücadele ediyoruz Bu amaçla, bir benimseme planını, bir İK planını ve “hedefe uyarlanmış” bir animasyon planını teşvik ediyor Bu aynı zamanda sadece uygulama durumlarında değil, başlangıçtan itibaren yöneticilerin ve direktörlerin katılımını gerektirir
Ayrıca okuyun:
Yapılandırılmamış depolama ve arama yeteneği ile birleştirilmiş gerçek zamanlı veriler, modeller sunabilir…
ZDNet’ten tüm haberleri takip edin Google Haberleri
Pierre Carrere için bunu tek başına yapmak imkansız Finans uzmanı için başlangıç noktası kullanım senaryoları olmaya devam ediyor
“Yeni bir beceriyi ve yeni bir çalışma biçimini yönetmek gerçek bir konudur Ancak verilerin ve projelerin temellerini anlamaları gerekecek DataScientest, “oldukça büyük ama farklı meslek türlerine uyarlanmış” sözde “tek seferlik” eğitim eylemleri gerçekleştirdi
Veri kullanımını demokratikleştirin
Veri, yeni Office Paketi“Veriler 90’lı yılların Microsoft Office paketidir” Bu, örneğin AWS’ye bulut geçişi gibi bir araç veya teknoloji seçiminden sonra gelir
Bu devasa projenin yerini “cerrahi” ve “spesifik” eylemlere dayalı bir yaklaşım alabilir Çözümün kullanıcıları için, küçük uzman gruplarının ardından, “önümüzdeki yıllarda yüzlerce, hatta binlerce kullanıcının” kullanacağı yeni bir aşama hazırlanıyor Ve bunun en azından basit bir nedeni var: Xavier Horem, “Dönüşüm bütçelerini taşıyan genellikle insan kaynaklarıdır” diye açıklıyor Ancak çalışanların yine de hedefe yönelik olarak eğitilmeleri gerekiyor Bu aynı zamanda Ekim ayında yeni işlevlerin uygulanması yoluyla teknolojisinde dikkate alınacak olan üretken yapay zeka için de geçerlidir Şu anın konusuna örnek: üretken yapay zeka Teknoloji meslekleri dönüştürürken, bir yandan “yeteneği destekleyip elde tutarken”, etkilenen çalışanların istihdam edilebilirliğini yönetmek için de gereklidir
“4 yıl önce Dataiku’ya geldiğimde oldukça basit, çok teknik ve uzman veri ve yapay zeka kullanıcılarıyla oldukça sınırlı bir eğitim ve etkinleştirme vizyonumuz vardı” diye itiraf ediyor Pierre CarrereDirektör İttifakı ve Ortaklığı Öte yandan, İK’nın katılımının hala kilit önem taşıdığını doğruluyor Yaklaşım aynı zamanda özellikle uyarlanmış kullanım senaryoları aracılığıyla mesleklere de odaklanacak
Yoël Tordjman için bugünün önceliği insan tarafında “şirketleri uçtan uca Veri dönüşümünde desteklemek” İK popülasyonunun kültürlenmesi ve farkındalığı buna katkıda bulunacaktır Kültürü ve evlat edinmeyi etkilemek için başka eylemlere ihtiyaç vardı
Xavier Horem, “Becerileri şirket içinde geliştirerek eğitmek, desteklemek, dönüştürmek, şirketin kültürünü ve dolayısıyla mesleğini bir veri ve yapay zeka kültürü edinme ve geliştirme ihtiyacıyla ilişkilendirmeyi mümkün kılıyor” diyor
genel-15
8 Ekim’de DataScientest ve Dataiku tarafından ortaklaşa düzenlenen bir konferansta uzman, İK ve eğitim konusunun önemini vurguladı Bu bağlamda şirket, üç ana modülden oluşan 17 saatlik yeni bir Veri Okuryazarlığı eğitim kursu geliştirdi: Veri kültürü, Dataprep için Dataiku ve ML & AutoML Bu, pek çok şirket için, özellikle de perakende dünyasındaki Auchan ve Carrefour için stratejik bir önceliktir
“Bankacılık ve sigortacılıkta hoş karşılanacak yeni kitleler oldukça fazla
Sigortada, sigortalama dolandırıcılığı ve tazminat dolandırıcılığı, satın alma yaratmaya yönelik bariz kullanım örnekleridir Yöneticilerin kendilerinin desteklenmesi gerekecek