Bellek, 5,2 TB/s’ye kadar bant genişliği ve 896 GB/sn Infinity Fabric Bant Genişliği sunacak 7 TFLOP’lar
Bu hikayeyi paylaş
heyecan
genel-17
Tasarımdan başlayarak ana aracı, yeni nesil Infinity Fabric çözümü kullanılarak ara bağlantı katmanını barındıran pasif bir kalıpla yerleştirildi Bu yeni GPU ve CPU hızlandırmalı aile, AMD’nin 1 numaralı ve şu anda en önemli stratejik önceliği olan yapay zeka segmentinin lider ürünü olacak ve sonunda sadece gelişmiş değil aynı zamanda gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlanmış bir ürünü piyasaya sürecek
Aktif kalıplardan birinde iki adet CDNA 3 GCD kesilip yerine kendi ayrı önbellek ve çekirdek IP havuzları sunan üç Zen 4 CCD yerleştirildi 6 TFLOP
6 Aralık’ta AMD, ana gündemlerinden birinin MI300 kod adlı yeni nesil Instinct hızlandırıcı ailesinin tam olarak tanıtılması olduğu “Gelişen Yapay Zeka” açılış konuşmasına ev sahipliği yapacak 2 TFLOP’lar
| Hızlandırıcı Adı | AMD Instinct MI400 | AMD Instinct MI300 | AMD Instinct MI250X | AMD İçgüdü MI250 | AMD İçgüdü MI210 | AMD İçgüdü MI100 | AMD Radeon Instinct MI60 | AMD Radeon Instinct MI50 | AMD Radeon Instinct MI25 | AMD Radeon Instinct MI8 | AMD Radeon Instinct MI6 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPU Mimarisi | Zen 5 (Exascale APU) | Zen 4 (Exascale APU) | Yok | Yok | Yok | Yok | Yok | Yok | Yok | Yok | Yok | |||||
| GPU Mimarisi | CDNA 4 | Su Vanjaramı (CDNA 3) | Aldebaran (CDNA 2) | Aldebaran (CDNA 2) | Aldebaran (CDNA 2) | Arkturus (CDNA 1) | Vega 20 | Vega 20 | Vega 10 | Fiji XT | Polaris10 | |||||
| GPU İşlem Düğümü | 4nm | 5nm+6nm | 6nm | 6nm | 6nm | 7 nm FinFET | 7 nm FinFET | 7 nm FinFET | 14 nm FinFET | 28nm | 14 nm FinFET | |||||
| GPU Yongaları | henüz bilinmiyor | 8 (MCM) | 2 (MCM) 1 (Kalıp Başına) |
2 (MCM) 1 (Kalıp Başına) |
2 (MCM) 1 (Kalıp Başına) |
1 (Monolitik) | 1 (Monolitik) | 1 (Monolitik) | 1 (Monolitik) | 1 (Monolitik) | 1 (Monolitik) | |||||
| GPU Çekirdekleri | henüz bilinmiyor | 19 AMD Instinct MI300X ve MI300A, yapay zeka segmentinde önümüzdeki ay piyasaya sürülecek en çok beklenen hızlandırıcılardan bazıları Çip, tümü 153 Milyar transistöre (MI300X) kadar sunmak üzere bir araya getirilen 5nm ve 6nm IP’lerin bir karışımını barındıracak 6 TFLOP |
8 Sektördeki kritik yapay zeka gereksinimi Bu çip yalnızca CDNA 3 mimarisine göre tasarlandı ve pek çok şey yapılıyor Ancak AMD’nin, yalnızca NVIDIA’ya alternatif olmayı değil, aynı zamanda yapay zeka segmentinde lider olmayı hedefleyen çok güçlü bir çözümü var ve MI300’ün bu başarıya ulaşmalarına yardımcı olabileceğini umuyoruz MI300 sınıfı AI hızlandırıcılar, TSMC’nin gelişmiş paketleme teknolojilerinden yararlanan başka bir chiplet güç merkezi olacak, bu yüzden bu AI canavarlarının altında ne olduğunu görelim CDNA 3 ve Zen 4’e sahip AMD Instinct MI300A Hızlandırıcı ölür Büyük bellek havuzları, çoğunlukla belleğe bağlı olan Yüksek Lisans’larda çok önemlidir ve AMD, bellek departmanında lider olarak AI yeteneğini kesinlikle gösterebilir 312 | 6656 | 7680 | 4096 | 3840 | 4096 | 4096 | 2304 | ||||||
| GPU Saat Hızı | henüz bilinmiyor | TBA | 1700 MHz | 1700 MHz | 1700 MHz | 1500 MHz | 1800 MHz | 1725MHz | 1500 MHz | 1000 MHz | 1237 MHz | |||||
| FP16 Bilgisayar | henüz bilinmiyor | TBA | 383 ÜST | 362 ÜST | 181 ÜST | 185 TFLOP | 29,5 TFLOP | 26,5 TFLOP | 24
AMD Instinct MI300X – CDNA 3 ve Devasa Bellekle NVIDIA’nın Yapay Zeka Üstünlüğüne meydan okuyor
AMD Instinct MI300X, AI segmentindeki NVIDIA’nın Hopper ve Intel’in Gaudi hızlandırıcılarını açıkça hedef aldığından kesinlikle en çok öne çıkacak çiptir 080 |
13
AMD Instinct MI300A – Yoğun Paketlenmiş Exascale APU’lar Artık Gerçek
Yıllardır AMD’nin sonunda Exascale sınıfı APU vaadini yerine getirmesini bekledik ve Instinct MI300A’nın piyasaya sürülmesine yaklaştığımız gün yaklaşıyor Ayrıca 24 MB L2 önbellek (çekirdek başına 1 MB) ve ayrı bir önbellek havuzu (CCD başına 32 MB) bulunmaktadır AMD, 192 GB’lık bir bellek havuzu elde etmek için MI300X’i 8 HBM3 yığınıyla donatıyor ve her yığın 12-Hi olup, bize IC başına 2 GB veya yığın başına 24 GB kapasite sağlayan 16 Gb IC’leri dahil ediyor MI300A’nın ambalajı, TCO için optimize edilmiş bellek kapasitelerini ve Zen 4 çekirdeklerini kullanması dışında MI300X’e çok benzer CDNA 3 GPU mimarisini temel alan her bir GCD, 2560 çekirdeğe karşılık gelen toplam 40 işlem birimine sahiptir Aracı, sekiz HBM3 paketi, HBM paketleri arasında 16 yapay kalıp ve dört aktif kalıp içeren toplam 28 kalıp içerir ve bu aktif kalıpların her biri iki hesaplama kalıbı alır Verim açısından AMD bu çekirdeklerin küçük bir kısmını küçültecek ve bundan bir ay sonra kesin yapılandırmalar hakkında daha fazla ayrıntı alacağız AMD’nin ilk tam teşekküllü yapay zeka başyapıtı hakkında pek çok beklenti var ve bugün size bu teknik harikadan neler bekleyebileceğimize dair bir özet sunmayı düşündük 3 TFLOP |
23 4 TFLOP’lar | 6 6 TFLOP | 11
AMD Instinct MI300X Hızlandırıcı
CDNA 3’lü AMD Instinct MI300X Hızlandırıcı ölür Toplamda sekiz hesaplama kalıbı (GCD) vardır, bu da bize toplam 320 Bilgi İşlem ve 20
AMD Instinct MI300 Hızlandırıcıların öne çıkan bazı özelliklerini özetlersek:
Tüm bunları bir araya getiren AMD, ekosistem sağlayıcıları ve ortaklarıyla birlikte çalışarak MI300 AI hızlandırıcılarını, asma konnektörlerle ana karta bağlanan SXM tasarımlarına sahip 8 yollu konfigürasyonlarda sunacak 5 TFLOP |
7 Karşılaştırmalar için:
Güç tüketimi açısından AMD Instinct MI300X, 750W olarak derecelendirilmiştir; bu, Instinct MI250X’in 500W’ına göre %50 ve NVIDIA H200’e göre 50W daha fazladır 456’ya kadar |
14
Bellek, MI300X’in selefi MI250X’e (128 GB) göre %50 daha fazla HBM3 kapasitesine sahip olmasıyla büyük bir yükseltme göreceğiniz başka bir alandır Şimdilik AMD, NVIDIA’nın 2024 Blackwell GPU’ları için bazı büyük rakamları açıkladığı ve Intel’in Guadi 3 ve Falcon Shores GPU’larını önümüzdeki yıllarda piyasaya sürülmeye hazırladığını, rakiplerinin de yapay zeka çılgınlığında tam gaz ilerlediğini bilmeli 3 TFLOP’lar |
8 Bunların ne tür konfigürasyonlar içinde sunulacağını görmek ilginç olacak ve SXM kartları verilmiş olsa da, PCI-E form faktörlerinde de birkaç değişken bekleyebiliriz
Other Articles
|