İK ve Eğitim: “Veri, yeni Microsoft Office paketidir” - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

genel-15

Kademeli olarak beceri geliştirmek başka bir alternatiftir Ve bu hedefe yalnızca uzman yetiştirmekle ulaşılamaz Bu, örneğin AWS’ye bulut geçişi gibi bir araç veya teknoloji seçiminden sonra gelir Yaklaşım aynı zamanda özellikle uyarlanmış kullanım senaryoları aracılığıyla mesleklere de odaklanacak Auchan Retail’in CDO’su ve DSI’sı, “Tüm mesleklerin dönüşmesi amaçlanıyor” ve yapay zekanın devasa bir dönüşüm vektörü olduğunu ekledi Onların katılımı aynı zamanda eğitim adaylarının nesnel kriterlere göre ve dönüşüm planını destekleyecek şekilde seçilmesiyle de ilgilidir DataScientest ile olan bu ortaklık sayesinde Dataiku, kullanıcı profillerinin çeşitliliğini vurgulamayı ve böylece demokratikleşmeye ayak uydurmayı hedefliyor DataScientest bu nedenle demokratikleşme konusuyla uyumludur “Bu, becerileri geliştirmek için mesleğe ve mesleğe zaman ayırmayı ve daha ziyade uzman profillerini kullanmayı içerir”

İK, içselleştirilecek profillerin ve becerilerinin belirlenmesine yardımcı olmak için müdahale eder Ayrıca, özellikle Veri ve Yapay Zeka becerilerinin içselleştirilmesinde de doğrudan rol oynayacaklardır

Pierre Carrere için bunu tek başına yapmak imkansız Veri Bilimi çözümünün yayıncısı, daha çeşitli bir kullanıcı kitlesine ulaşarak demokratikleşme hareketini desteklemeyi amaçlamaktadır Finans uzmanı için başlangıç ​​noktası kullanım senaryoları olmaya devam ediyor Ancak “Oldukça zor” diyor Şu anın konusuna örnek: üretken yapay zeka ”

Bu nedenle eğitim ve İK, Veri ve Yapay Zekanın demokratikleştirilmesi yoluyla dönüşüm sürecinin anahtarı olarak görünmektedir Bu aynı zamanda sadece uygulama durumlarında değil, başlangıçtan itibaren yöneticilerin ve direktörlerin katılımını gerektirir

“Bankacılık ve sigortacılıkta hoş karşılanacak yeni kitleler oldukça fazla İK popülasyonunun kültürlenmesi ve farkındalığı buna katkıda bulunacaktır Bununla birlikte, sonuçları verecek olanın becerilerin içselleştirilmesi olduğu yargısına vararak, üçte bir oranında dışsal ve üçte iki oranında içsel bir oran öngörüyor

Xavier Horem, “Becerileri şirket içinde geliştirerek eğitmek, desteklemek, dönüştürmek, şirketin kültürünü ve dolayısıyla mesleğini bir veri ve yapay zeka kültürü edinme ve geliştirme ihtiyacıyla ilişkilendirmeyi mümkün kılıyor” diyor

“Veriler 90’lı yılların Microsoft Office paketidir” Teknoloji meslekleri dönüştürürken, bir yandan “yeteneği destekleyip elde tutarken”, etkilenen çalışanların istihdam edilebilirliğini yönetmek için de gereklidir Bu amaçla, bir benimseme planını, bir İK planını ve “hedefe uyarlanmış” bir animasyon planını teşvik ediyor Öte yandan, İK’nın katılımının hala kilit önem taşıdığını doğruluyor Bir dağla mücadele ediyoruz Kültürü ve evlat edinmeyi etkilemek için başka eylemlere ihtiyaç vardı

Bu devasa projenin yerini “cerrahi” ve “spesifik” eylemlere dayalı bir yaklaşım alabilir

Ancak eğitim açısından izlenecek yolun ne benzersiz ne de düz olduğu konusunda uyarıyor Yoel TordjmanDataScientest’in CEO’su

Ancak İK yalnızca önemli bir bütçeye sahip olduğu için meşru değildir Bu, pek çok şirket için, özellikle de perakende dünyasındaki Auchan ve Carrefour için stratejik bir önceliktir Bunu hafifletmek için “birkaç iş koluna veya belirli bir yöne” odaklanmanız önerilir Dataiku da bu hedefe katılıyor

8 Ekim’de DataScientest ve Dataiku tarafından ortaklaşa düzenlenen bir konferansta uzman, İK ve eğitim konusunun önemini vurguladı “Verilerin demokratikleşmesi meselesi bizim için gerçekten bir değişim konusu” olduğunun altını çizdi Samir Amelal Geçen ay Büyük Veri fuarında Bu aynı zamanda Ekim ayında yeni işlevlerin uygulanması yoluyla teknolojisinde dikkate alınacak olan üretken yapay zeka için de geçerlidir Bu bağlamda şirket, üç ana modülden oluşan 17 saatlik yeni bir Veri Okuryazarlığı eğitim kursu geliştirdi: Veri kültürü, Dataprep için Dataiku ve ML & AutoML Ancak çalışanların yine de hedefe yönelik olarak eğitilmeleri gerekiyor

Bu nedenle, Veri stratejisini başarılı kılmak istiyorsa, yalnızca kendisi değil, Baş Veri Sorumlusu’nun ikna etme ve “İK’yı da işin içine katma” konusuna bariz bir ilgisi vardır Ancak verilerin ve projelerin temellerini anlamaları gerekecek

Yoël Tordjman için bugünün önceliği insan tarafında “şirketleri uçtan uca Veri dönüşümünde desteklemek”

Büyük müşterilerin CDO’ları ve aynı zamanda İK ile yapılan görüşmeler, aracın yeterli olmadığının anlaşılmasına yol açtı Yöneticilerin bunun için eğitilmesi gerekiyor, belki de çok derinlemesine bir eğitimle değil Çözümün kullanıcıları için, küçük uzman gruplarının ardından, “önümüzdeki yıllarda yüzlerce, hatta binlerce kullanıcının” kullanacağı yeni bir aşama hazırlanıyor İşe alma veya eğitim yoluyla edinilen beceriler doğrudan bir ihtiyaca cevap verir Yöneticilerin kendilerinin desteklenmesi gerekecek

Veri kullanımını demokratikleştirin Ve bu olay yeniliğini sürdürüyor, bir yıldan az bir süre,” diyor, kullanılmayan lisanslardan kaçınmak isteyen Pierre Carrere

Bu eğitim sırasında öğrencilerin kendilerine karşılık gelen kullanım senaryolarıyla da ilgilenmeleri gerekecektir

Xavier Horem, “başlatmak” için yararlı olan danışmanların kullanımını yasaklamaz

“Yeni bir beceriyi ve yeni bir çalışma biçimini yönetmek gerçek bir konudur Ve bunun en azından basit bir nedeni var: Xavier Horem, “Dönüşüm bütçelerini taşıyan genellikle insan kaynaklarıdır” diye açıklıyor

“4 yıl önce Dataiku’ya geldiğimde oldukça basit, çok teknik ve uzman veri ve yapay zeka kullanıcılarıyla oldukça sınırlı bir eğitim ve etkinleştirme vizyonumuz vardı” diye itiraf ediyor Pierre CarrereDirektör İttifakı ve Ortaklığı Farklı yaklaşımlar mümkündür

Xavier HoremAllianz Fransa’nın Büyük Veri ve Yapay Zeka departmanının danışmanı ve eski üyesi olan , aynı zamanda veri ve yapay zeka yoluyla dönüşüm sürecinin insani yönünü de vurguluyor

Sigortada, sigortalama dolandırıcılığı ve tazminat dolandırıcılığı, satın alma yaratmaya yönelik bariz kullanım örnekleridir Bu nedenle Dataiku, sektörde veri bilimi ve “araçlardan bağımsız” bir uzman olan DataScientest ile bir eğitim ortaklığı imzaladı DataScientest, “oldukça büyük ama farklı meslek türlerine uyarlanmış” sözde “tek seferlik” eğitim eylemleri gerçekleştirdi

Eğitim sağlayıcısı, örneğin, diğer şeylerin yanı sıra bir beceri çerçevesinin oluşturulmasını da içeren büyük ölçekli projeler yürütmüştür Aksi takdirde kendisini “bu dönüşümü gerçekleştirmek için yeterli araçlardan” mahrum bırakabilir