Japonya, uzay enkazlarının araştırılması ve kaldırılması için Astroscale Japonya'ya 80.000.000 $ ayırdı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Japonya, uzay enkazlarının araştırılması ve kaldırılması için Astroscale Japonya'ya 80.000.000 $ ayırdı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
000 000 $ alacak Astroscale-Japan (ADRAS-J) tarafından Aktif Enkaz Temizleme, büyük bir enkaz enkazına güvenli bir şekilde yaklaşmak, değerlendirmek ve incelemek için dünyanın ilk girişimi olacak uzay enkazı”

Bu görev, Astroscale’in iletişim yeteneklerini ve aktif uzay aracını ve uzaydaki büyük enkazları inceleme ve teşhis etme yeteneğini artıracak

Bu yıl Astroscale Japonya, roketin kullanılmış üst aşamasını incelemek ve teşhis etmek için benzer bir görev başlatacak 000 000 $’a kadar ve üç aşamanın tamamı için toplamda 80


Finanse edilen görev üç aşamaya bölünecek: Astroscale Japonya, ilk aşamada 18

Kaynak: Astroscale Japonya

Programın Temmuz 2023’te başlayacağı duyurulan Astroscale Japan, “Uyduları ve diğer nesneleri yörüngeden çıkarmaya yönelik teknolojilerin ve sistemlerin geliştirilmesi ve gösterilmesi” projesi ile “Uyduları ve diğer nesneleri yörüngeden çıkarmak için gerekli teknolojilerin geliştirilmesi ve gösterilmesi” projesi ile uzay kategorisinde seçildi

SBIR programı, Japon startup’ların ve yenilikçi teknoloji geliştirme kuruluşlarının araştırma ve geliştirmelerini teşvik etmek ve sonuçların hükümet tarafından uygulanmasını desteklemek için oluşturuldu Bu, iletişim ve yaklaşma görevi için gereken kesin konum ve yörünge konumunun mevcut olmadığı anlamına gelir Görev geliştirme, bu ay maksimum son tarih olan Mart 2028 ile başlayacak Bu görev sırasında ADRAS-J, Japon üst kademesiyle buluşacak ve rotasyon vektörü ve yapısal durumu içeren bir yaklaşım ve durum değerlendirmesi gösterecek



genel-22

Bu tür görevlerin en önemli zorluklarından biri, kullanılmış üst aşamalar ve başarısız uydular gibi hazırlıksız nesneler için GPS verilerinin bulunmamasıdır

Astroscale hizmet veren uzay aracı fırlatıldıktan sonra, uzun menzilli bir yaklaşım için ilk önce bir nesnenin yaklaşık yörünge konumunun yer tabanlı gözlemlerini kullanacak ve ardından güvenli bir yakınlaşma ve inceleme için kendi sensörlerine geçiş yapacak